瞬时混合盲信号分离的自适应算法问题的比较研究
盲信号分离(BSS)指在源信号混合和传输信道未知的情况下,只利用接收天线的输出观测混合信号抽取源信号的方法。本文简要阐述了常用的瞬时混合盲信号分离的LMS与RLS自适应算法,对RLS自适应算法重点研究分析了基于普通梯度与自然梯度的两种算法,并通过仿真实验来分析比较几种方法的性能。
文件列表
12e.rar
(预估有个18文件)
Ultimated Edition for Final Task(Matlab)
分离语音信号图.fig
6.76MB
普通梯度RLS算法仿真分离信号.fig
9KB
RLS_gg1.wav
254KB
mix1.wav
254KB
voice1.wav
256KB
voice2.wav
256KB
RLS_gg2.wav
254KB
自然梯度RLS算法仿真分离信号.fig
9KB
语音信号与混合信号图.fig
2.32MB
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