聚类分析是一种数据挖掘技术,可以帮助我们理解数据之间的关系以及数据的分类等问题。在本文中,我们将会详细介绍聚类分析的方法学习以及其在不同领域的应用,如市场营销、社交网络分析等。我们将会讲解常用的K-means聚类算法和层次聚类算法,以及如何选择合适的距离度量方法和聚类个数。同时,我们还将提供一些相关工具和案例供读者参考。希望读者可以通过本文学到实用的技能和思路。
用户评论
推荐下载
-
结构聚类分析
基于模糊邻近关系的结构聚类,非常好的资源,建立认真读读!
3 2020-09-01 -
聚类分析手段
聚类分析手段,包含详细的数据集,用四种典型预测算法对于数据进行了聚类分析,适合初学者学习,积分较少,一个积分拿走
13 2020-08-21 -
高斯聚类分析
利用高斯过程利用matlab中实现进行高斯聚类分析,资料
11 2020-04-30 -
Kmeans聚类分析
算法的源程序,可以用来对各种情况进行聚类分析。Kmeans 与 GMM 更像是一种 top-down 的思想,它们首先要解决的问题是,确定 cluster 数量,也就是 k 的取值。在确定了 k 后,
10 2020-11-08 -
聚类分析算法
经典聚类分析算法,希望对你有帮助,全部手写,讲的很详细
22 2019-09-22 -
聚类分析.rar
数学建模中聚类分析的讲解视频和MATLAB实现代码以及spsss使用教程。注意!非聚类工具箱!
28 2019-09-03 -
spss聚类分析
spss聚类分析,详细步骤,适用于零基础学习
28 2019-09-03 -
matlabPSO聚类分析
粒子群算法聚类分析matlab实现的
6 2020-06-07 -
聚类分析代码
完整的一个聚类分析代码,k-means实现的,可以参考哦。还是比较好的
30 2019-02-18 -
cmeans聚类分析
采用的是cmeans聚类实现k均值算法,希望对你有所帮助!
27 2019-02-17
暂无评论