MeanShift是一种常用的目标跟踪算法,但是参数的手动调节往往会影响跟踪的效果。本文提出一种基于遗传算法的优化方法,能够自动寻找最优参数组合,提高跟踪稳定性和准确性。具体实现过程请见附带的Matlab程序。本文还分析了遗传算法参数的选择和实验结果。希望学习MeanShift跟踪算法的同学可以参考此文。
暂无评论
安装相关语言环境,可以读取相关程序,在程序这中可以对比与普通遗传算法优化的支持向量机区别
采用遗传算法实现pid参数的优化,
通过遗传算法对pid参数进行优化
遗传算法函数优化,内含两个函数优化实例,加matlab遗传算法工具箱,供初学者学习
利用遗传算法选择,交叉,变异思想解决多元函数优化问题,本代码是求解多元函数的极小值。稍作修改可以求解任意多元函数的极值。
基于遗传算法的电力系统无功优化可用于简单的算法
遗传算法(Genetic Algorithm)是一种模拟自然选择和进化过程的优化算法,适用于解决涉及复杂搜索和优化问题的计算机程序。本文将介绍遗传算法在不同领域的应用案例,并深入探讨如何改进和优化遗传
遗传算法-遗传算法基本算法
遗传算法,用于Matlab调试,实现源代码,可修改、调试
进化算法的相关描述。是遗传算法的一个重要组成部分。
暂无评论