本文将为大家介绍43个MATLAB神经网络案例，包括多层感知器、自适应神经元、局部线性化神经网络等各种类型的神经网络应用。每个案例都给出了具体的原理解释和MATLAB代码实现，方便读者学习和实践。无论是初学者还是有经验的工程师，都能从本文中获得不少收获。
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43 case analysis and source program of MATLAB neural network
第1章P神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻
该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神
《MATLAB神经网络43个案例分析》配套北京航空航天大学王小川史峰编著的同名书籍
MATLAB neural network 30 case analysis (HD version).pdf
matlab神经网络30个案例，包中代码都是可运行的，还连带包括了要试验的数据
《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。《MAT
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MATLAB神经网络43个案例分析 pdf与源码，本资源为神经网络学习者提供借鉴与指导
本文提供了一个使用MATLAB进行神经网络分析的实战案例，附带完整的源码和数据集文件供下载。通过学习该案例，读者可以深入了解神经网络分析流程，并使用实际案例进行参考和借鉴。该案例涵盖了神经网络的训练、
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