考试前，经常对重点进行整理总结能够提高我们的学习效率，下面是概率论与数理统计考试的重点总结。本次考试的重点有以下几点：

1.概率分布：包括正态分布、泊松分布、指数分布等，需要熟练掌握概率密度函数和概率质量函数的性质，并能够应用于实际问题中。

2.随机变量：需要熟练掌握随机变量的定义、类型和直方图等，能够应用到随机变量的一些典型问题中。

3.假设检验：需要熟练掌握假设检验的基本原理和步骤，并能够应用于实际问题中。

除了以上几点，还需要注意公式的推导和解题技巧的掌握。希望本文能对大家的考试有所帮助。