如何使用机器学习算法进行猫和狗的训练模型识别，并提供了相关的代码和实现方法，适合初学者学习和探索。
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内含模式识别算法，isodata代码完整版，可以正常执行。
人脸识别算法代码 美颜算法代码
车辆识别基于图像处理和模式识别理论，对含有车辆牌照的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。本文从车牌定位、字符分割和字符识别三方面对车牌识别技术进行了深入研究。
knn算法实现的数字识别包括训练集和测试集以及代码
这个文本时加密狗的简单识别方式，能较准确的识别较老的加密狗。
宠物网站，当中有宠物的增删查改，还有宠物店的增删查改，以及一些宠物商品的展示
自己采集的图片，数量较少，总共38张，其中狗20张，猫18张。适用于Tensorflow或其他学习框架初学者。
基于Tensorflow的猫狗大战代码，只需更改文件夹的路径直接可跑，包含答辩XMind脑图等等。资料齐全。
预训练与微调迁移学习 一般而言，我们可以根据一个已经训练过的、比较满意的模型进行训练调整，作用于新的数据集，这就是预训练与微调。当，我们的预训练模型的权重使用在新的数据集中，这个就是迁移学习的体现。
HDF5格式数据集，python数据集，训练图片样本，检测图片是否有猫。逻辑回归实现图片识别猫识别
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