AJ-Report是一款免费的开源数据可视化设计工具,支持拖拽编辑和快速生成大屏展示。通过配置数据源和SQL,即可实现对业务数据的管理和决策支持。下载AJ-Report,让管理层随时随地掌握业务动态,提升决策效率。
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AJ-Report可视化报表工具更新内容: 功能增强 Excel报表功能(初始版本) 大屏导入导出及权限控制 大屏分享功能,新增分享码(密码)机制 新增折线对比图表 仪表盘更新,优化柱体相关图表在竖
AJ-Report是一款全开源的BI平台,提供可视化拖拽编辑大屏项目的源码。平台支持多数据源,内置mysql、elasticsearch、kudu驱动,同时支持自定义数据集,让数据接口的开发更为简便。
数据可视化 数据可视化:基于d3.js或fabric.js等 市场图表 个人经验: 偏向展示场景,建议优先采用类置标语言(标记语言)的类库,直观;偏向交互场景,替换易编程,易定制的类库。 偏展现图表
seaborn整体风格设置 sns.set() → 整体设置seaborn的主题,调色板,颜色代码等多个样式 # 设置cell多行输出 from IPython.core.interactiveshe
AJ-Report是一个由安吉加加开源的BI平台,提供酷炫大屏展示功能,可以随时随地监控业务动态,并为每个决策提供数据支撑。该平台支持多种数据源,包括mysql、elasticsearch和kudu驱
数据可视化使用了bootstrap进行了世界人口地图热度的展示
数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。 Python有很多非常优秀易用
因为之前写的接口改了,更新了下 一:数据准备阶段 此次数据所有来源均从这两个地方得到 1.腾讯各省份市的疫情接口 2.腾讯疫情历史每日数据接口和国外疫情数据接口 二:工具和环境 IDE:Pycharm
实现对MSRAction3D数据集进行预处理和可视化,通过数据集中每个人的骨骼标记点有20,通过matplotlib实现姿态的可视化操作,供大家学习操作,数据集下载参考百度网盘https://pan.
数据可视化 :bar_chart: 可拖拽配置的可视化监控视图,易与扩展 目前只完成了拖拽组件的配置及组件的合并与放大缩小,视图的预览功能。后面会增加单独的组件的属性修改配置并添加 依赖组件及插件 用
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