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数据集、测试集和验证集是在机器学习中常用的三种数据划分方法。数据集是用来训练模型的，测试集是用来评估模型性能的，验证集是用来调整模型参数的。在机器学习实践中，我们需要一些公开的数据集来验证我们的算法和

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