残差序列residual是用于衡量数据之间的误差或偏差的一种方法。在统计学中,残差指实际观测值与模型预测值之间的差异。如果这些差异可以很好地解释为随机噪声,那么模型将被视为准确和可靠。如果存在系统性偏差或模型拟合不良,则可能会导致残差偏大或偏小。因此,残差序列的分析对于验证模型的正确性和进行修正非常重要。