人群检测算法peopie.ino详解

针对当前流行的汽车行人避碰系统中行人轮廓检测效果不够理想的情况,改进行了人轮廓的检测。利用数学形态学操作方法先对视频图像进行处理,然后利用优选出的Canny算子对行人图像进行边缘检测,再使用曲线拟合技

各种边缘检测算法代码，基于opencv编写，包括canny、Log、sobel、susan、prewitt、roberts、histogram、laplace、krisch。可以运行。

本文讨论了当前的Huohg变换算法原理以及其应用。并在Huohg变换的原理基础上利用Matlab实习了一个圆形检测系统。系统主要完成图像的加载，图像预处理和圆形检测和输出的任务，且对于如何在Matla

matlab开发-边缘检测算法。本演示演示了如何序列化图像并在其上应用Sobel运算符来检测其边缘。

数字图像处理中边缘检测,canny是最优的边缘检测算法。对图像高斯滤波、求梯度、局部非极大值抑制、设置图像边缘为不可能的边缘点

FCOS检测算法在VOC数据集上的训练模型,直接下载可进行inference。配合代码https://github.com/leviome/fcos_pure 使用。具体教程看README.

米勒罗宾素性检测

这是用MATLAB实现的sift算法,主要要功能是实现特征点的识别和检测,但不包含特征点匹配功能。

MCT算法的C++版实现,基本参照论文Face Detection with the Modified Census Transform的算法。使用了两种分类器:Adaboost和Winnow分类器,

基于字符串比较的高相似度检测算法，采用了字符索引、位置索引、后缀索引。java实现。测试通过。