这篇文章介绍了一种高光谱遥感影像分类脚本，其中应用了KNN算法进行分类。KNN算法是一种基于距离度量的分类方法，其思路是寻找待分类样本在训练数据集中K个最近邻的样本，并根据这K个最近邻样本的标签进行投票，以最多票数的种类作为待分类样本的标签。在高光谱遥感影像分类中，KNN算法具有简单易懂、无需假设和模型拟合等特点，广泛应用于该领域。文章中还提到了Salinas数据集的应用。