Python语言是数据科学家和研究人员最受欢迎的工具之一,常见的机器学习算法KNN、PCA、SVM、逻辑回归,以及使用Python实现这些算法的示例代码,让您更好的理解和学习机器学习领域。KNN是一个简单但强大的分类器,PCA是降维的一种常用方式,SVM是另一个常用分类器,而逻辑回归则是用于分类和回归的广泛用途算法。在本文中,您将会发现如何使用Python实现这些算法,可以对已有的数据进行处理,并从数据中学习合适的模型以分类或者预测新数据。
Python实现KNN PCA SVM逻辑回归机器学习算法示例代码
文件列表
常用机器学习算法python代码,KNN,PCA,SVM,逻辑回归示例代码
(预估有个149文件)
Xgboost.ipynb
13.23MB
kernel_改进版.ipynb
6.7MB
deepdive.conf
128B
app.ddlog
5KB
sentences_nlp.csv
1.8MB
transaction_dbdata.csv
634KB
company_full_short.csv
155KB
articles.csv
343KB
deepdive.conf
128B
app.ddlog
11KB
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