Arima models是一种基于时间序列数据的预测模型，通过对历史数据的分析和建模，可以预测未来的趋势。在运用Arima models进行预测时，需要对数据进行平稳化处理，选择合适的模型参数并进行模型诊断。除此之外，还可以通过多个模型的组合，提高预测精度。如果想要在实际应用中更好地运用Arima models，还需要对技术细节进行深入了解。