OpenCvSharp是一个基于OpenCV的.Net包装库,它可以应用最新的OpenCV库进行开发,提供了多种功能强大的图像处理和计算机视觉算法,包括霍夫变换等技术。该库可用于C#、VB.NET等语言实现,非常适合开发高效的视觉应用程序。除此之外,OpenCvSharp采用LGPL许可证,对商业应用十分友好。通过学习OpenCvSharp的霍夫变换,可以进一步优化和拓展自己的视觉算法的实现和应用。
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详细讲述了霍夫森林分类器,参考论文:Class-SpecificHoughForestsForObjectDetection,CVPR。详细讲述了HOG特征,可用于霍夫森林分类器。----主要是为了保
MATLAB霍夫直线标注,可以直接标注图像中的图形直线,可以改直线的长度以及二值化。
自己写的霍夫找圆程序,在相机标定中使用。 附图为原始图和效果图。
用c++结合opencv库,利用霍夫算法原理提取图像直线源代码
成套数字图像处理程序及代码 包含读写 边缘检测 霍夫变换等等
为解决定位虹膜内外边缘时因轮廓信息不足会出现的定位不准确或者失败问题,提出一种采用霍夫变换与最小二乘法相结合的定位算法。首先使用形态学开操作减少图像中孤立的小点,并利用自适应阈值算法二值化图像;然后使
Elliptical Hough Transform matlab code for detecting a single ellipse in a binary image
用摄像头提取图像,利用霍夫变换找直线标记输出。需要安装OpenCV1.0库。
虹膜识别+源代码+matlab+霍夫变换+hough变换2
由于光照不均、路面污渍及沥青颗粒等因素的影响,传统阈值分割算法应用于路面裂缝处理时效果不佳。针对这一问题提出了基于霍夫变换的OSTU改进算法,对分割后图像进行霍夫变换得到霍夫矩阵,统计其极值和最值分布
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