利用matlab进行人体行为姿态检测与识别的技术,包括预处理、特征提取、分类器组合等方面的详细内容。同时,针对常见的人体行为姿态如走路、跑步、跳跃等进行了实验验证,并给出了相关的结果和分析。该技术可以应用于安防监控、健身智能设备等多个领域。
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模式识别与智能计算-matlab技术实现
模式识别与智能计算-MATLAB技术实现
基于方向梯度直方图特征的人体检测算法能够检测出复杂背景下不同姿势的直立人体;而基于积分方向梯度直方图特征和级联框架的的人体检测算法在保持检测准确度的基础上加快了特征提取和分类的速度,使得检测效果更加具
Face Detection and Recognition Based on Matlab
MATLAB应用:眼部识别与疲劳检测是一种基于计算机视觉技术的疲劳检测方法,通过识别眼部动作,如打哈欠、偏头等,快速准确地判断人的疲劳程度。疲劳检测方法的原理、构架以及实现步骤。该方法可广泛应用于各种
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用人体姿态控制灯光
一种用于人体姿态估计的强大算法,可以检测并且定位人体的四肢及躯干和头部的位置,用于更高层次的分析。(Poseestimation)文件列表:parse_matlabparse_matlab\parse
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为了解决协作表征分类器(CRC)对相似样本误分类概率高的问题,提出一种判别协作表征分类器(DCRC)。该分类器考虑了所有训练样本和每一类样本对协作表征系数的影响,得到判别性强的协作表征系数,提升了对相
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