基于BP神经网络和模板匹配的车牌识别系统设计，该系统集成了GUI界面，实现了对车牌的识别和提取，系统准确率较高且具有良好的实时性能。主要包括车牌图像预处理、特征提取、BP神经网络训练、模板匹配等关键步骤，详细介绍了各步骤的流程和实现方法。本文还讨论了系统的优化方案以及可能存在的问题。关键词：BP神经网络、模板匹配、车牌识别、GUI界面、特征提取。