VGG16-places365是一种用于场景分类和检测的预先训练好的卷积神经网络模型。通过使用该模型,可以在图像中标注出场景类别,如建筑、自然风景、室内等。本文将为您详细介绍如何使用VGG16-places365进行场景类别标注,包括如何准备及预处理数据集、如何导入并使用模型及其输出结果的解释等。
如何使用VGG16places365进行场景类别标注
文件列表
vgg365places_detetion.zip
(预估有个13文件)
vgg16-places365.png
198KB
categories_places365.txt
7KB
ImageNet.py
11KB
vgg16-hybrid1365.png
198KB
places_utils.py
556B
ISSUE_TEMPLATE.md
805B
run_vgg16_places_365(博客用).py
12KB
places365_class_index.json
16KB
model
vgg16-places365_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5
517.93MB
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