这篇论文翻译介绍了一种称之为Truncated Trace Classifier的方法，该方法可以从事件日志中移除不完整的跟踪信息。作者们提出了一种基于序列损失函数和二级特征选择器的深度学习框架，并对该框架进行了实验验证。该框架在有效防止数据缺失的同时，还能提高分类准确率，具有很高的实用价值。