本文将深入探讨Session 33中的非易失性内存和内存计算技术,重点介绍了相关概念、原理及其应用场景。其中,非易失性内存被广泛应用于数据中心和云计算中,可以大幅提升计算速度和可靠性。内存计算则是基于分布式架构的新一代计算模式,能够实现更快速的数据分析和处理。本文旨在为读者深度解析这两种颠覆性技术。
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一个计算yarn内存配置的python脚本yarn-util.py,该脚本有四个参数 参数 描述 -c CORES 每个节点CPU核数 -m MEMORY 每个节点内存总数(单位G) -d DISKS
分布式缓存,计算,服务框架ApacheIgnite介绍,内部分享文档
可以有效的降低内存使用,将内存分给需要的软件~!
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可动态申请内存的内存池.还算不错,可以下下看
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