在自适应遗传算法的基础上,提出了一种基于模板匹配的测量固态流体速度的方法。基于基本遗传算法的模板匹配快速、简单且鲁棒性好[6],但准确度不够,因此采用改进的自适应遗传算法。实验证明,基于自适应遗传算法
矿井升降机是煤矿日常生产的重要垂直载运工具,其控制器的工作效率直接关系到升降机的工作情况,升降机的控制器的参数的特点是离散、非线性和不确定,这些特点导致升降机的控制器设计比较困难。文章针对这一问题,设
遗传算法模型在矩形件排样优化中的应用,赵晓东,米小珍,采用遗传算法对矩形零件在板材上的排样进行优化,以提高板材利用率和降低生产成本。本文建立了优化排样的遗传算法模型,描述了遗
本文详细介绍了遗传算法在六子棋线型值调整中的应用。
图像关联规则挖掘是图像挖掘中重要研究课题。为了克服传统算法找到的关联规则数目太多,用户无法对其进行分析;种群进化陷入停滞不前,造成局部收敛等问题,引入了兴趣度这个阈值,提出了一种根据适应度值自动调整交
为了校正激光光束的波前像差,建立了一套无需直接探测波前信息的自适应光学(AO)系统模型,提出了一种基于实数编码的高斯变异的遗传算法(GA)用来控制61单元压电变形镜补偿波前像差,并仿真利用此算法控制6
提出一种基于改进遗传算法, 并将其应用于城市交通诱导策略. 该算法采用邻近交叉策略增加种群的多样性, 采用贪婪前向变异策略增强算法的局部搜索能力, 并且采用稳态繁殖策略更好地保护适应度高的遗传个体.
遗传算法在蒸汽参数优化中的应用及改进,潘加磊,王培红,选择合适的蒸汽运行参数,对机组经济性有较大的影响。本文以机组蒸汽参数优化为研究内容,针对非线性优化目标的特点,提出了采用
遗传算法理论及其在智能控制中的应用
遗传算法在试题库智能组卷中的应用,使用改进型的GA来解决网络考试系统中的组卷问题