本文提供了一些R语言常用的代码示例,包括如何使用plot函数进行绘图、如何处理黑松分布数据、如何进行经纬度转换、如何进行坡向重分类等相关内容。此外,还提供了如何使用土地利用转移矩阵以及如何读取文本等实用示例。希望对R语言数据分析和处理有所帮助。
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很好的经典算法:如冒泡排序,基数排序,二叉查找树.....很不错的~~~
最近在做接口自动化测试,响应的内容大多数是多层嵌套的json数据,在对响应数据进行校验的时候,可以通过(key1.key2.key3)形式获取嵌套字典值的方法获取响应值,再和预期值比较 keys_li
主要算法包括:I显示方法二分法分段线性插值复合梯形法复合辛普森高斯消去法列主元元素消元龙贝格算法牛顿插值多项式牛顿下山三对角线追赶法
Millikan oil drop experiment data processing c language program
《数据分析:R语言实战》本书的主要目的是向读者介绍如何用R进行数据分析,通过大量的精选实例,循序渐进、全面系统地讲述R在数据分析领域的应用。
pdf R语言使用 数据分析
数据挖掘,机器学习涵盖神经网络与R语言的程序。包括R的数据处理
R语言编程艺术随书数据和代码,第一版书籍有译错和排版错误,不知道是否已经有第二版。
Common code collection
本文基于R语言自带数据包iris中的数据,使用R软件构建了一个多元回归模型,重点分析了自变量萼片宽度、花瓣长度以及花瓣宽度与被解释变量萼片长度之间的相关性。我们不仅建立了模型,还一一验证了多元回归分析
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