1. 蒙特卡罗算法：通过计算机仿真解决问题的算法，可检验模型的正确性。2. 数据处理算法：包括数据拟合、参数估计、插值等，通常使用Matlab工具。3. 规划类算法：包括线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等，常用软件有Lindo、Lingo。4. 图论算法：用于求解最短路径、最小生成树等问题。5. 模拟退火算法：用于求解组合优化问题。6. 遗传算法：用于求解组合优化和非线性规划问题。7. 神经网络算法：用于分类和预测问题。8. 非线性规划算法：用于求解非线性优化问题。9. 动态规划算法：用于求解最优决策问题。10. 最小二乘法：用于数据拟合和统计分析。