本文介绍一种基于MATLAB的数字验证码自动识别方法,首先分析常用验证码出现的特点,然后采用图像处理和机器学习技术进行数字识别,最后通过实验进行验证。本文的方法在识别率和效率方面都有较好的表现,可以广泛应用于验证码识别领域。
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为了提高识别水害水源的正确率,本文给出了对地面水质化验分析的多个指标的单位归一化的方法,转化为与单位无关的数据,然后再归类识别的方法。综合了自下向上和自上向下分类识别方法的优点,提出了一种能够自动地进
基于计算机视觉的船舶图像自动识别方法研究综述;基于计算机视觉的船舶图像自动识别方法研究综述;基于计算机视觉的船舶图像自动识别方法研究综述;基于计算机视觉的船舶图像自动识别方法研究综述,仅用于学术交流,
为了实现篇章连贯性自动分析,针对语篇连贯应该具备“各句的主位和述位必须相互联系”这一条件,.研究了汉语篇章主位推进模式自动识别方法。该方法使用 LTP 语言科技平台进行句法分析进而进行主位切分,.使用
验证码识别软件 亦思验证码识别 能对大部分验证码的背景去除 识别验证码的字符
用法说明: 使用时,请先载入识别库,然后才可以识别验证码。识别库只需成功载入一次,不要多次重复载入同一个识别库。可以同时载入多个不同的识别库,载入类函数将返回一个整数,这个整数标示了不同的识别库,在调
tesseract支持中文图解析,本人已亲测,可用。压缩包内附有中文包,将其解压后的chi_sim.traineddata复制到安装目录下的tessdata下即可
基于MATLAB的数字验证码识别系统的仿真与实现方法。通过分析验证码生成规律,设计了针对数字验证码的图像处理及特征提取算法,并使用MATLAB进行仿真与测试。实验结果表明,该系统具有较高的验证码识别准
在现代互联网时代,数字验证码已经成为了保护用户账号信息与隐私的重要措施之一。因此,如何开发出高效的数字验证码识别系统具有重要的研究意义。本文中,我们将介绍使用MATLAB设计的数字验证码识别系统,该系
识别一般验证码 采用了2个针对性的方法 。
基于BP神经网络的验证码识别个人作业,数据集太大没放进去仅用于个人学习,不可商用
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