本文通过运用大数据技术，结合用户需求，设计了一套针对租房信息的推荐系统。该系统通过获取用户的历史数据并使用预测模型来生成个性化的房源推荐结果。同时，本研究针对租房市场的特点和痛点，提出了优化建议。通过对某城市的租房信息进行案例分析，结果表明该系统的推荐准确率得到了极大提升，具有很好的应用前景。