随着现代化交通系统的快速发展,交通状况的恶化问题也越来越突出。针对此问题,本文提出了一种基于机器视觉的智能交通灯控制方法。该系统能够根据实际车流情况进行智能配时,实现停车、通行等环节的合理调配,大大提高路口通行效率和行车安全性。本文详细介绍了智能交通灯控制器的硬件架构和软件算法设计,核心处理器为STM32,系统结构包括图像采集模块、图像处理模块和电源模块,能够实时响应交通状况,提高通行效率。最后,通过建立实物模型验证了该系统的可行性和有效性。
随着现代化交通系统的快速发展,交通状况的恶化问题也越来越突出。针对此问题,本文提出了一种基于机器视觉的智能交通灯控制方法。该系统能够根据实际车流情况进行智能配时,实现停车、通行等环节的合理调配,大大提高路口通行效率和行车安全性。本文详细介绍了智能交通灯控制器的硬件架构和软件算法设计,核心处理器为STM32,系统结构包括图像采集模块、图像处理模块和电源模块,能够实时响应交通状况,提高通行效率。最后,通过建立实物模型验证了该系统的可行性和有效性。
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