神经网络是一种基于生物神经系统的计算模型,具有学习和适应性等特点。本文详细介绍神经网络的原理、类型、训练方法以及实现过程,帮助读者深入了解神经网络的应用及相关技术。从理论到实践,从基础到高级,为读者提供全面的神经网络知识。
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改程序能很好地实现神经网络,实现效果好,速度快,能运行
使用耶鲁大学数据集,用神经网络的方法实现人脸识别,具体内容如下使用无监督学习中的自编码器生成分类器,再用有监督学习里的支持向量机加三层卷积神经网络对其进行训练,最终达到预想的准确率,代码注释很详细,
人工神经网络matlab实现
人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork-ANN)是对人脑最简单的一种抽象和模拟,是人们模仿人的大脑神经系统信息处理功能的一个智能化系统。它的成为人们进一步解开人脑思维奥秘的有力工
文章包含BP神经网络的讲解,且包含仿真源程序,对于学习BP神经网络的matlab实现有帮助作用
本程序对初学者了解神经网络算法有一定的参考价值,并且代码有注释很方便初学者学习与参考!
很好的hopfield神经网络matlab实现代码,适合初学者借鉴学习
JNNT由java语言写成,具有跨平台的优越性能.java applet的演示版更简单到只需要任何机器上的浏览器就可以运行,无需安装任何大型附加软件。更方便爱好者通过internet远程访问资源。
用MATLAB实现BP神经网络的建模与预测,经过验证可以实现。
代码是基于《tensorflow实战google深度学习框架》书中的代码修改的,基于1.1.0版本,代码中还存在一个小问题,训练和验证不能同时运行。
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