APS.MVC企业实战,软件开发及构架设计,适合开发初学者阅读,也适合有一定基础的ASP.NETMVC开发人员进行技术强化和经验积累,同时还适合作为高等院校和培训学校相关专业的教学参考书。
本文将为您介绍一款基于MATLAB的疲劳检测工具箱,该工具箱包含眼部识别、打哈欠、偏头等功能,可以有效地检测人体疲劳状态,提高工作效率。其中,眼部识别采用高精度的算法,可以识别瞳孔变化,实现精准的疲劳
使用opencv的级联分析器进行的人脸检测,可以检测人的面部区域,眼部区域,可以在眼睛位置进行眼镜贴图,眼镜自适应人脸大小。
驾驶疲劳是影响交通安全的重要因素之一,疲劳驾驶预警系统的研究是十分有必要的。针对面部特征精确定位及疲劳驾驶检测问题,提出眼、鼻和嘴部三组卷积值加权求和的算法,根据三者状态信息对实验结果影响程度设置不同
本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法,通过处理包含人脸的视频帧系列图像,灰度积分投影技术的眼睛定位方法,进而利用perclos计数,计算眨眼率,从而得到比较准确的疲劳状
基于MATLAB的疲劳检测算法的设计与实现,其中包括眼部识别、打哈欠、偏头等多个方面的设计构架,旨在通过对人体行为的细微变化进行分析,判断出人体疲劳情况。详细的算法流程和优化策略也在文章中得到了阐述。
本文详细介绍了基于 MATLAB GUI 的疲劳驾驶检测方法,包括数据采集、信号分析和疲劳度评估算法等。同时,还提供了完整的技术文稿,旨在帮助读者深入了解该设计思路和实现过程。该方法不仅可以提高驾驶安
将ARM+DSP技术应用于驾驶员的疲劳检测,使用S3C2440作为核心处理器,利用TMS320DM642作为视频采集处理模块,详细讨论了硬件平台与接口的设计。提出了一种简单有效的基于眼部特征的疲劳驾驶
MATLAB视觉疲劳监测系统是一种利用计算机视觉技术实现的疲劳监测系统,旨在通过对人眼的识别、眨眼次数、眼角度以及打哈欠、偏头等行为的监测,来对人的疲劳程度进行评估。该系统采用高分辨率摄像头对人眼进行
软件构架设计的原则和实践,这是一个非常好的资源