一种基于MATLAB的视觉疲劳检测系统设计,该系统利用眼部识别技术,能够准确地检测人眼疲劳程度,包括眨眼频率,打哈欠,偏头等。并详细介绍了该系统的构架和实现方法,以及其在实际应用中的效果。该系统具有高精度、低成本等优点,可广泛应用于各种领域。
暂无评论
本文详细介绍了基于pyqt5、pytorch和onnx实现的在线疲劳检测系统源码及详细的安装使用说明。为了提高准确度,文章提供了三个方面的优化:多特征的构建,单一特征的提取及多特征融合模型的综合分析,
基于视觉的手势识别交互系统,本体是论文:包含代码,内容有肤色检测、图像分割、手势跟踪、手势识别。
基于matlab的路面裂缝检测识别系统设计,路面裂缝检测从视觉上来看是典型的线状目标检测,因此路面裂缝图像的增强与定位属于线状目标检测的研究领域,代码亲测可用,有很高的参考价值
采用模板匹配的方法标识眼睛状态,需要安装OpenCV 1.0,并将OpenCV\bin目录加入到系统的环境变量中的path中去。 ps:更改了path需要将explorer.exe重启,或重启计算机。
这里提出一种基于ADSP-BF533控制器和PERCLOS方法的非接触式、实时性较强的驾驶员疲劳检测系统设计方案,此系统可以准确检测驾驶员的疲劳状况,并给出警告。
可以利用MATLAB仿真技术,开发一款疲劳驾驶识别GUI界面,通过对司机行为的观察和分析,实现疲劳驾驶的监测和预警功能。该软件还可以识别驾驶员的专注度,分析驾驶员的行为模式,为驾驶员提供驾驶建议。GU
基于机器视觉技术的车辆牌照识别,整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割和字符识别五大模块,用软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。其主要应用于城市交通管理、高速公路收费管理、公路
本文推荐一款基于MATLAB人脸识别技术的出勤管理系统。通过对员工打卡时的照片进行人脸对比,实现对员工出勤率的统计和管理。同时,系统还能对员工的打卡时间和库外预警进行监控和警示。系统使用简单、稳定、可
本系统采用卷积神经网络训练数据样本,通过将图片输入模型,可以快速准确地标注水面上的垃圾。本研究重点关注样本数数据采集、模型网络微调、界面设计以及模型更换功能的实现。系统界面简约易用,可供科研和生产使用
使用opencv实现多人脸部和眼部检测,项目亲测可以运行,详细注释,vs2013
暂无评论