基于车牌识别的车辆视频检测系统。
MATLAB通过读取视频或者摄像头录制视频,通过分帧,利用VJ算法来定位人眼,嘴巴的张闭程度,判断是否疲劳,带GUI界面。欢迎交流。
随着智能手机的普及,手机的续航成为了人们最为关注的问题。目前普遍使用的锂电池容量有限,在没有新材质电池诞生的情况下,快充成为一种新的解决方法。市场上主流的快充都只能支持单一快充协议,本设计在此基础上,
社会在发展,时代在进步,科技创新日新月异,人类的生活节奏也随之加快,长途陆路运输成为一个重要焦点,交通安全问题在生活中显得尤为重要,疲劳驾驶成为普遍现像,为降低交通事故的发生率,本文设计利用了“眼部疲
汽车司机疲劳驾驶是引发交通事故的一个重要原因。驾驶员在正常驾驶、瞌睡驾驶及疲劳驾驶3种状态下的眼睛张开程度有一定的区别。提出了一种ICA结合隐马尔可夫模型(HMM)识别眼部状态的识别算法,首先对彩色图
Matlab车牌识别的文章-几篇Matlab车牌识别的文章.rarMatlab车牌识别的文章
采用模板匹配的方法标识眼睛状态,需要安装OpenCV 1.0,并将OpenCV\bin目录加入到系统的环境变量中的path中去。 ps:更改了path需要将explorer.exe重启,或重启计算机。
基于HMM的语音识别的matlab代码实现,文件中含有训练集和测试集,是比较完整的语音识别系统
这篇文章主要介绍了使用MATLAB进行疲劳监测的设计方案。其中,通过眼部识别技术,我们可以识别出肢体疲劳的迹象,如眨眼、打哈欠、偏头等,并且得到这些动作在时间上的分布情况,从而对疲劳状态进行监测。文章
MATLAB疲劳检测系统GUI[视频实时识别,眼睛嘴巴],读取视频,分帧检测,通过眼睛和嘴巴张合度判别是否疲劳。可自己换视频。适合MATLAB2018b版本。框架思路。
