这是一份完整的数学建模比赛Python代码实战集,包括了各种比赛项目中常用的Python代码,为比赛选手提供了极大的帮助。代码注释详细,让各位选手能够快速理解和掌握。同时,我们还为选手提供了详细的参考文献和优秀代码示例,希望能够对选手的比赛成绩有所提升。
数学建模比赛Python代码实战集
文件列表
数学建模30个常用算法(Python代码).rar
(预估有个71文件)
数学建模30个常用算法(Python代码)
一维、二维插值模型Python代码(1).txt
3KB
支持向量机模型Python代码(1).txt
14KB
ARIMA时间序列预测模型Python代码.txt
4KB
逻辑回归模型Python代码.txt
6KB
二次规划模型Python代码.docx
113KB
线性规划模型Python代码(1).txt
374B
神经网络分类模型Python代码
神经网络分类.py
4KB
sklearn神经网络—多分类数字识别.docx
13KB
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