神经网络数学建模应用案例分析

本书共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。同

神经网络算法神经网络算法 简介 一引例 19811981年生物学家格若根年生物学家格若根 WW GGrogan 和维什和维什 WW WiWirthth 发现了两发现了两 类蚊子(或飞蠓midges)

2011数学建模A题神经网络优秀论文-带代码，本文展示了神经网络算法的具体应用，便于初学者认识这一算法

数学建模国赛获奖论文分类整理，使用神经网络算法做的论文集合，可以系统的学习神经网路算法在数学建模中的应用，非常有用。

以数学和物理方法以及信息处理的角度对人脑神经网络进行抽象，并建立某种简化模型，就称为人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，缩写ANN）

单摆RBF神经网络建模程序

基于pytorch的RNN声学建模python脚本，简单高效，支持单卡以及多卡

此程序利用神经网络学习的特点建立了神经网络的基本模型，

今年美赛建模自己写的一份BP神经网络的MATLAB代码，改一下数据即可用。

今年美赛自己写的一份RBF神经网络MATLAB代码，改一下数据即可用。