K-means聚类算法是一种数据分析方法，它能够将数据点分为不同的组别。该算法将数据点聚为一堆，并通过目标函数最小化来最小化组内方差。在数据分析中，使用K-means算法可以帮助人们更好地理解数据，并发现隐藏在数据背后的规律。此外， K-means聚类算法还可以应用于图像分割、文本聚类、推荐系统等领域。如果您想了解如何在数据分析中使用K-means聚类算法，那么本文绝对是您必读的文章。