在机器学习中，线性回归算法是一种基本的模型，能够对数据进行预测和分析。本文着重介绍了线性回归算法的原理和实现，包括参数估计、误差分析、模型拟合等内容。同时，通过实际案例的演示，向读者展示了如何利用机器学习模型进行数据预测和分析。