本资源提供Matlab矩阵特征值与特征向量算法的详尽讲解,并结合实例介绍矩阵在数据可视化、数据分析以及数值计算中的应用。课程进阶资源,帮助学习者打好Matlab基础。
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灰度共生矩阵提取特征值,最近邻算法,进行纹理图像分类。creat_apprentissage用来训练样本,cooccurence是灰度共生矩阵提取特征值,knn是进行k最近邻算法,classif是纹理
PPT讲解,计算方法,求 eig 很多工程计算中,会遇到特征值和特征向量的计算,如:机械、结构或电磁振动中的固有值问题;物理学中的各种临界值等。这些特征值的计算往往意义重大。
求解实数矩阵的特征值和特征向量(10阶以内的矩阵),对于亏损矩阵可以求出相应的根向量
数学建模实验报告,对于初学数学建模的人有所帮助
用jacobi法编写的求解实对称矩阵的特征值和特征向量,附代码注释
MATLAB编程采用QR分解求解矩阵特征值包括实矩阵和复矩阵
复数矩阵的特征值分解,使用了GSL科学计算函数库,使得特征值分解时间大大减少。
最详细最beautiful的qr法求解特征值
雅克比迭代式法求实对称矩阵的特征值特征向量
本文主要描述了利用qr分解求矩阵特征值的方法
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