自然语言处理学习资料和总结包括机器学习和深度学习的基本概念,数据算力和算法等方面,更详细的包括自然语言处理的基础和进阶部分,人机交互和数据分析/挖掘的实现,开发工具推荐包括python + pycharm,常用工具包括tensorflow,pytorch,gensim和sklearn,数据处理常用库包括jieba分词,词性标注和pandas数据处理,matplotlib画图可视化以及nltk英文预处理和re正则表达式,json读取json格式数据和pickle文件读写等操作,用户可根据自己需要建立任意变量或数据结构,环境需要python3.7,transformers 4.9.2,scikit-learn 0.24.2,torch 1.9,numpy 1.2和gensim 4.0.1等组件。
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