自然语言处理学习资料和总结

自然语言处理学习资料和总结包括机器学习和深度学习的基本概念，数据算力和算法等方面，更详细的包括自然语言处理的基础和进阶部分，人机交互和数据分析/挖掘的实现，开发工具推荐包括python + pycharm，常用工具包括tensorflow，pytorch，gensim和sklearn，数据处理常用库包括jieba分词，词性标注和pandas数据处理，matplotlib画图可视化以及nltk英文预处理和re正则表达式，json读取json格式数据和pickle文件读写等操作，用户可根据自己需要建立任意变量或数据结构，环境需要python3.7，transformers 4.9.2，scikit-learn 0.24.2，torch 1.9，numpy 1.2和gensim 4.0.1等组件。