Flink是目前大数据流处理领域的热门技术,本文详细介绍Flink的基本概念、安装和部署、流处理原理、demo演示等内容。特别适合对大数据和流处理感兴趣的人员学习和实践。
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本文来自于博客园,本文主要介绍了对 Flink做一个简要的剖析认识以及Flink版本中的接口支持,希望对您的学习有所帮助。在如今数据爆炸的时代,企业的数据量与日俱增,大数据产品层出不穷。今天给大家分享
Flink技术栈及其适用场景
大数据技术之Flink(Java版)
该文档比较系统的介绍了流处理产生背景,常用技术,应用场景。Storm、Spark Streaming 、IBM Stream等。
一种基于Spark的手机信令数据处理技术框架
流处理框架storm入门,欢迎各路高手低手下载,入门文档
Storm是Twitter开源的分布式实时计算系统,Storm通过简单的API使开发者可以可靠地处理无界持续的流数据,进行实时计算,开发语言为Clojure和Java,非JVM语言可以通过stdin/
BO中webi报表和cr报表的信息处理流,server的配置平衡等。
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