这是一款yolov5-obb旋转目标检测的运行版,只需配置好虚拟环境即可运行。此版本也包含了部分demo数据集,方便用户了解其功能和使用方法。我们保留了原有的本义,并结合关键词进行修改和优化,让用户更
基于口罩人脸数据,设计相应口罩遮挡人脸检测和识别算法,帮助社区封闭时的人员进出管控,车站、机场的人脸识别闸机以及人脸门禁考勤设备的升级,适应行人口罩蒙面遮挡的应用环境。
这是我收集的口罩佩戴识别数据集(共5份),提供了共享盘永久下载链接,其中四份含有标注。适合做深度学习目标检测的朋友。
先说检测类目: 1、表面字符、logo,有条纹码咱也可以检测的; 2、异物、破损、脏污; 3、鼻梁条/耳绳/海绵体:有无、是否偏位、尺寸; 4、耳绳焊点瑕疵问题。
支持人脸检测和口罩检测,IDE为vs2015,配置opencv3.4.1及以上,模型为caffe框架下训练所得,使用opencv的dnn进行推导,在一般设备上都可达到实时检测效果
基于yolov3的人体口罩佩戴检测 由于2020年新型冠状病毒,针对公共场合检测人员是否佩戴口罩,故用YOLOV3完成一个人体口罩佩戴检测。 效果展示 环境 工欲善其事必先利其器 Python: 3.
这是一个优秀的交通标志识别代码和数据集,可以帮助研究人员更好地研究交通标志识别领域。数据集包括了6105张标注好的图像,可以用于训练模型。如果需要数据集,请私信我获取。
安全帽目标检测数据集是指收录各种场景下,带有安全帽的人头部图像及其标注信息的开放数据集。本资源提供该数据集的下载地址,供相关领域的研究人员和开发者使用。数据集包括多个类别,如建筑工地、车间、高处等,总
一份电力输电线路鸟巢检测数据集,该数据集包含多个电力输电线路上的鸟巢检测图片和标注信息。通过分析这些数据,可以有效了解鸟巢在输电线路上的分布情况和规律,为电力输电线路的安全管理提供重要参考。
分享一款基于Yolov5算法训练的猪体检测模型,模型训练已经完成,存放路径在runs/train目录下,训练参数及检测效果见runs/train和runs/detect目录。该模型可用于猪体盘点等应用
