如何优化Flink 1.13的State Backend,在讲解优化方法的同时,结合实际应用案例,分享了优化后的性能提升情况。文章提到,对于State Backend读写不平衡的情况,可以采用增加并发从而增加吞吐量的方法进行优化;对于保存的状态数据量过大导致checkpoint时间过长的情况,可以通过设置状态压缩比例、调整更新状态数据的频率等方式进行优化。最后,文章举了一个在电商广告推荐系统中使用Flink 1.13 State Backend优化的实例,展示了优化前后的性能差异。