当今社交媒体充斥着假新闻和虚假信息，这对于我们认知和思考方式带来了极大的负面影响。针对这一现象，我们提供了FakeNewsNet数据集，其中包括了多重社交媒体平台上的假新闻和真实新闻。我们做了匿名处理，保护了用户隐私，同时提供单词袋功能，使得研究人员可以更好地挖掘数据中的信息。此数据集可以帮助研究者探索假新闻以及社交媒体上的虚假信息行为。如果您使用此数据集，请引用以下论文： @article{shu2017fake, title={Fake News Detection Social Media: A Data Mining Perspective}, author={Shu, Kai and Sliva, Amy and Wang, Suhang and Tang, Jiliang and Liu, Huan}, journal={ACM SIGKDD Explorations Newsletter}, volume={19}, number={1}, pages={22--36}, year={2017}, publisher={ACM} }