误差分析，比如系统误差/累计差/偶然误差/，如何设计误差少的系统可以参考的资料
自己写的一个PCA主成分分析，使用三维的形式进行演示的，非常好用哦。
主成分分析法（PCA）原理介绍，课件很详细，值得观看，
基于主成分分析（PCA）相位提取算法，可以用于大于等于3幅干涉图的相位提取。
主成分分析(PCA)python实现(含数据集)，结构清晰，适合初学者
主成分分析PCA的matlab实现,自己写的,很好用。
主要介绍了主成分分析matlab的实现，基本展示了主成分的步骤，无需修改参数，就可以使用
目前，pca算法已经广泛应用于各方面，就拿图像处理，经常做的一件事就是当提取的图像特征维度比较高时，为了简化计算量以及储存空间，需要对这些高维数据进行一定程度上的降维，并尽量保证数据的不失真。
有限元理论pdf，清华大学出版，对于需要学习的人很有帮助，只有学会了理论知识，才可以灵活运用ansys
利用PCA进行对ORL人脸库进行人脸识别的程序
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