使用基于MATLAB的表面裂纹检测与诊断工具可以高效地检测和诊断各种物体表面上的裂纹问题。该工具可适用于路面、钢管、平面以及种子等农产品等多种应用场景，提高了对表面裂纹的检测精度和准确性。
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基于tensorflow的一个案例实现,实际生产中使用的瑕疵检测,适合布匹、木材、金属、塑料、薄膜等等产品表面的瑕疵检测,斑点检测,效果较好
针对工业铝材缺陷检测中由缺陷样本稀疏带来的训练过拟合、泛化性能差等问题,提出一种基于多任务深度学习的铝材缺陷检测方法。先基于Faster RCNN设计一个包含铝材区域分割、缺陷多标签分类和缺陷目标检测
目前多数输送带撕裂检测的方法是事后检测,严重削弱了预防保护作用。提出超声测距的输送带表面检测方法,使用QuartusⅡ软件和VerilogHDL语言设计FPGA超声测距系统,详细介绍系统总体结构,其中
用数字图像处理的方法检测铁轨表面的缺陷并进行分类，适合钢轨自动检测范畴
基于RPCA的绝缘子表面缺陷检测方法
根据现代铁路自动检测技术对实时检测和适应性的要求,铁路表面缺陷的检测是铁路日常检查的重要组成部分。 本文提出了一种基于机器视觉的铁路表面缺陷实时检测方法。 根据机器视觉的基本原理,设计了一种配有LED
为了实现复杂产品结构质量的准确快速检测,对于产品表面有多种结构体及空间尺寸的待检区域,采用变步长采样机制快速获取待测产品的周向方位图像序列,实现在有限方位下利用不完全数据对多个待识别区域的快速检测。首
提出了一种基于稀疏矩阵的表面疵病快速拼接方法。该方法采用环形白光光源均匀地照射到被测元件表面, 光经显微散射暗场成像系统后形成暗背景下的亮疵病图像。通过对光学元件的x, y方向进行扫描, 得到子孔径拼
基于机器视觉的可移动裂纹检测机器人是一款采用最新的图像处理技术与机器人嵌入式技术相结合的裂纹检测机器人。本设备旨在满足隧道、桥梁、道路、大坝等行业的裂纹分析检测需求，为行业用户提供代替传统人力的无人智
基于图像处理的轴承套圈裂纹检测系统，刘金肖，帅立国，针对目前轴承套圈磁粉检测自动化程度低、效率低下的问题，本文提出了一种基于图像处理的裂纹检测系统，主要包括中值滤波、构造带
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