本文整理了计算机视觉、自然语言处理、金融、电商、医疗、工业、农业等不同领域常用的开源数据集,涵盖了多种属性和数值。这些数据集可以帮助机器学习爱好者实践和探索不同领域的应用场景,也可以供相关行业的专业人士作为核心数据进行分析。其中,部分数据集可以在同一查询中返回多行属性值,用户也可以利用公式根据现有属性计算出新的派生属性。除了IBM Tivoli Monitoring提供的定制视图和工作空间外,也有其他方式可以查看和使用这些数据集。
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