使用Python编写的带数据集的Kriging模型

Kriging是一种常见的空间插值技术，它基于概率方法来估计未知数据的值。如何使用Python编写Kriging模型，以及如何使用带有样本数据的数据集进行模型训练和预测。具体来说，我们将讨论如何选择适当的半方差函数和最佳化参数，并演示该模型如何对未知点进行预测。此外，还将提供一个实际数据集，并使用该数据集进行模型训练和效果评估。如果你需要一个简单而强大的空间插值工具，那么这篇文章一定不容错过！