ChatGPT是由OpenAl研发的一种语言Al模型，其特点在于使用海量语料库来生成与人类相似的反应。初代GPT模型参数1.17亿，GPT2模型、GPT3模型参数分别达到15亿、1750亿。不断提升的参数量级，使得ChatGPT3当前已经能够应用在商业、研究和开发活动中。大模型的基础为高质量大数据。ChatGPT的前身GPT-3就使用了3,000亿单词、超过40T的数据。此类大数据基础的前提为三部分1)有效场景下的采集数据;2)大数据的存储、清洗和标注;3)数据质量检验。大模型发展之下，算力与网络设施建设成为刚需算力: ChatGPT类人工智能需要更充足的算力支持其处理数据，带来更多高性能的算力芯片需求。