线性回归是机器学习中的基础模型之一，通过使用Pytorch实现，可以更加高效地进行训练和优化。本文将介绍如何使用Pytorch实现线性回归，并深入解析模型的结构和优化方法。其中，我们将着重讲解如何在Pytorch中定义模型、损失函数和优化器，并介绍使用GPU进行训练的方法。通过本文的学习，读者将掌握使用Pytorch进行线性回归建模的技能。