Python自然语言处理中的jieba分词技术在去除空格、非中文字符以及进行中文预处理方面发挥着重要作用。同时，它也能对文本进行分词处理，方便后续的分析和处理。针对中文文本，需要特别注意停用词和标点符号的过滤，否则会影响文本的准确性和有效性。LDA主题模型是一种常用的NLP方法，它能够从文本数据中发现主题，并进行分类和分析。在实际应用中，结合jieba分词技术和LDA模型能够实现更加精准的文本分析和处理。