PySpark是一个用于大规模数据处理的开源分布式计算引擎，本文详细介绍如何安装配置PySpark以及如何开发应用。首先介绍PySpark的基本概念和架构，然后分步骤详细介绍如何在Windows和Linux系统上安装配置PySpark，包括环境变量配置和Jupyter Notebook的设置。接着介绍如何使用PySpark进行数据处理和机器学习模型的开发，以及如何将PySpark与Hadoop、Hive和SQL Server等数据存储和处理系统进行集成。文章中提供了示例代码和应用场景，读者可以通过实践加深理解。