Transformer中的nhead参数是一个超参数,它的选择要根据具体的任务和数据。nhead是指Transformer模型中Multi-Head Attention中的head数目,多个head可以更好地从不同的角度进行注意力计算。通常情况下,nhead数目为8会有较好的表现,但对于一些特殊任务如小数据集或需要更高的并行性时,可以适当减少nhead的数量。在选择nhead时要综合考虑模型表现和计算效率。
如何在Transformer中选择合适的nhead参数
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