作为集成学习方法的一部分，随机森林是一种高度灵活且广泛应用的机器学习算法。它集成了多个决策树，能够有效处理大规模数据集和高维特征的样本，同时具备很好的分类准确率和特征重要性评估等优点。ENVI扩展工具中的随机森林分类工具包，能够实现图像分类等任务。