使用BackgroundSubtractorMOG2算法进行实时动态检测。该算法能够识别出图像中的移动物体并对其进行跟踪,同时能够移除环境中的噪声干扰。在实现过程中,需要对摄像头采集的视频进行预处理,比如进行高斯滤波和掩膜操作。通过该算法,可以应用于交通监管、智能安防等领域。
使用背景减法MOG2进行动态检测
文件列表
Motion-Detection-Using-BackgroundSubtractorMOG2.rar
(预估有个11文件)
Motion-Detection-Using-BackgroundSubtractorMOG2
Background Subtraction.py
2KB
MulDetection-BackgroundSubtractorMOG2.mp4
20.39MB
.idea
Motion-Detection-Using-BackgroundSubtractorMOG2.iml
385B
vcs.xml
180B
misc.xml
185B
inspectionProfiles
profiles_settings.xml
174B
modules.xml
346B
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